ChatGPT와 Gemini가 병원을 추천하는 시대, 노출은 매일 흔들립니다. RADAR MEDI는 5개 엔진에서 환자 질문을 매일 측정하고, 고칠 일을 실행 과제로 바꾸고, 원장 승인을 거쳐 예약으로 이어졌는지까지 증명합니다.
환자는 "강남 피부과"를 검색하지 않고 "울쎄라 부작용 있나요"를 묻습니다. 답변 안에 없으면 후보에서 빠집니다.
AI 인용 출처의 월간 변동 폭입니다. 한 번의 측정은 성과가 아니라 스냅샷입니다. 그래서 매일, 7일 이동평균으로 봅니다.
검사 없는 자동 발행의 대가는 대행사가 아니라 원장 면허가 집니다. 그래서 우리는 발행 전에 잠급니다.
노출과 순위만 보는 도구는 많습니다. 원장님이 확인해야 하는 숫자는 네 번째입니다.
질의당 하루 3회, 5개 엔진. 우리 병원이 답변에 등장한 비율을 7일 이동평균으로 봅니다.
몇 번째로 언급되는지, 어떤 문맥에서 언급되는지. 등장했지만 조건부로 언급되면 예약으로 이어지지 않습니다.
진료시간, 장비, 전문의 수. AI가 틀린 정보를 말하면 오정보로 분류하고 정정 과제를 만듭니다.
GA4로 AI 유입 세션과 예약 완료를 연결합니다. 노출이 매출까지 갔는지, 여기서 끝을 봅니다.
환자 질문 30건을 5개 엔진에 질의당 하루 3회 던집니다. 노출, 순위, 맥락, 팩트를 기록합니다.
빈칸과 오정보를 담당·기한·검증 기준이 붙은 과제로 바꿉니다. 리포트가 아니라 할 일입니다.
의료법 룰셋을 통과한 초안만 승인 요청이 열립니다. 원장님은 모바일에서 확인하고 승인합니다.
GA4로 AI 유입 세션과 예약 완료를 연결합니다. 다음 달 측정의 기준선이 됩니다.
질문 × 엔진 격자에서 빈칸과 오정보를 찾고, 그 자리에서 담당과 기한이 붙은 과제로 바꿉니다.
콘텐츠 발행, 리뷰 증가, AI 주추천 진입. 반경 안에서 벌어지는 활동을 위협도와 함께 표시합니다.
모든 문장은 발행 전에 의료법 룰셋을 통과해야 합니다. 통과하지 못한 초안은 승인 요청 자체가 잠깁니다.
주요 질의 30건에서의 노출 점유율. 7일 이동평균 기준, 3개월 경과.
GA4에서 AI 도구 경유로 식별된 월간 방문. 레퍼러 기준 집계.
AI 유입 세션에서 발생한 예약 완료 이벤트. 전환 경로 전체가 기록됩니다.
주요 질의 10건을 5개 엔진에 물어 결과를 보내드립니다. 5분이면 신청이 끝납니다.
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